Шрифт
А А А
Фон
Ц Ц Ц Ц Ц
Изображения
Озвучка выделенного текста
Настройки
Обычная версия
Междубуквенный интервал
Одинарный Полуторный Двойной
Гарнитура
Без засечек С засечками
Встроенные элементы
(видео, карты и т.д.)
Вернуть настройки по умолчанию
Норильск
04 декабря, сб
Настройки Обычная версия
Шрифт
А А А
Фон
Ц Ц Ц Ц Ц
Изображения
Междубуквенный интервал
Одинарный Полуторный Двойной
Гарнитура
Без засечек С засечками
Встроенные элементы (видео, карты и т.д.)
Вернуть настройки по умолчанию
Норильск
04 декабря, сб

Нейросеть поможет оценить риски техногенных аварий в Арктике

7 октября 2021
18

Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) предложили инновационный метод оценки возможных техногенных катастроф в Арктике. Анализ и фоновый мониторинг проводится с помощью искусственного интеллекта. Нейросеть уже опробована - ученые сопоставили сценарий ЧП, подготовленный нейросетью, с реальными данными по аварии на ТЭЦ-3 в Норильске, сообщает пресс-служба минобрнауки России.

Нейросеть предварительно обучили - она учитывает данные по 14 признакам, влияющим на скорость распространения аварии. 

- Существующие в настоящее время методики для оценки площади разлива нефтепродуктов в результате аварийной разгерметизации обладают рядом ограничений, - рассказал доцент кафедры экспериментальной физики и инновационных технологий Института инженерной физики и радиоэлектроники СФУ Александр Москалев. - Основу большинства из них составляют аналитические модели, не учитывающие физику процессов. Мы решили для моделирования аварийного разлива нефтепродуктов на потенциально опасном объекте, расположенном в арктическом регионе Красноярского края, применить нейронные сети. Для программной реализации выбрали имитатор нейронной сети NeuroРго, разработанный в Институте вычислительного моделирования Красноярского научного центра Сибирского отделения РАН.